AI 시대의 디자인 2#1. 강의노트이미지 생성 AI핵심 원리 : Diffusion 모델학습 : 수백만 이미지에 점진적 노이즈 추가 → AI가 노이즈 제거법 학습생성 : 무작위 노이즈에서 시작 → 프롬프트 따라 단계별 노이즈 제거 → 완성 이미지어도비 파이어플라이저작권 문제에 있어 비교적 안전함(학습 출처가 명확한 인공지능 사용)어도비 프로그램과 호환성이 좋음(어도비 생태계와 통합)주요 기능영상 생성, 이미지 편집, 이미지 생성, 사운드트랙, 음성 등기타 생성 도구 미드저니예술적 완성도가 특징컨셉 아트, 비주얼 스토리텔링에 활용디자인 콘셉트나 무드보드 제작에 최적기획 초기 단계에 활용하기 좋은 도구달리(dall-e)자연어 기반나노바나나(제미나이 기반)자연어 기반한글을 다른 것보다 좀 잘 생성하는 듯 2...
#1. 강의노트1) AI?AI의 역사AI 개념 등장 : 1950 - 1970앨런 튜링, 기계도 생각할 수 있는가?체스AI, IBM의 ‘Deep blue’ : AI가 체스 챔피언을 공식 경기에서 꺾은 최초의 사례Eliza 챗봇 : 최초의 챗봇엘리자 효과 : 컴퓨터에 인간적인 특성을 부여하려는 인간의 심리적 경향 → 윤리적 문제 촉발디자인 관점에서 인공지능과 사용자 사이의 상호작용에서 윤리적 문제가 대두되고 있음단순히 규칙을 계산하는 것을 넘어서 방대한 데이터를 스스록 학습하는 머신러닝과 딥러닝의 시대로 들어섬머신러닝 등장 : 1980 - 2000컴퓨터에게 데이터를 제공하고 그 데이터 안의 패턴과 규칙을 스스로 발견하도록 함 → 일일이 명령하는 시대에서 데이터를 줄 테니 네가 배워 봐하는 시대로 바뀜딥러닝 ..
#1.강의기록1) 프로덕트 디자이너?디자인 = 문제 해결 과정결과물을 예쁘게 만드는 예술적 행위와는 다름예술은 내가 무엇을 표현하고 싶은가디자인은 사용자가 무엇을 필요로 하는가ux/ui디자인 vs. 프로덕트디자인ux/ux : 사용자의 편리한 경험, 제품 특정부분 경험 디자인, 사용자가 ‘어떻게’ 사용할 것인가, 조금 더 디자인적인 부분이 큼프로덕트디자인 : 사용성, 비즈니스 성공, 제품의 방향성, 제품 전체의 성공과 성장, 무엇을 만들고 왜 해야 하는가, 조금 더 기획자적인 부분이 큼→ 프로덕트 디자인은 전체적인 프로세스를 이해하고, 비즈니스와 사용자 모두를 고려하는 종합적인 시각 필요디자인 과정은 불확실하고 복잡한 문제의 복잡성을 덜어내고 명확한 솔루션을 찾아가는 것디자인 역할의 확장graphic 시각..
#1. 강의 기록더보기실시간 강의를 들으며 결국 중요한 것은 문제의식을 갖는 것이라는 생각이 들었다.어떠한 문제를 발견하는 것부터가 디자인의 시작이 아닐까?예술과 디자인의 차이예술 : 보기 좋게 만드는 것디자인 : 솔루션 제공디자이너의 역할 변화1920 - 1970 : 제품을 어떻게 만들까? - 제품 설계자, 제품의 외형/기능 설계1970 - 1990 : 브랜드나 제품이 어떤 가치와 이미지를 가져야 할까? - 디자인 경영 시작, 제품/브랜드/기업이미지/CI,bI시스템1990 - 2010 : 사용자가 쉽게 앱이나 서비스를 이용하려면 어떻게 해야 할까? - 화면 설계, 사용 흐름, 서비스 블루프린트, 고객여정 등2010 - 현재 : 온라인, 오프라인, 가상경험, 서비스 전체를 어떻게 연결할 수 있을까? - ..
